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      機器視覺係統技術綜合了光學類、機械類、電子類與計算機硬件方麵的技術,同時也涉及到了計算機處理、圖像的分析、模式的識別等等,在人工智能和信號處理中有著突出的貢獻。


      現在一般的機器視覺係統都包括了照明係統、專業相機鏡頭、工業相機、專業圖像處理技術等,一般機器視覺係統大致可以分為圖像的采集部分與圖像出來部分和控製部分。


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      機器視覺的主要任務可分為:定位,即能夠自動判斷物體的位置,並將位置信息通過一定的通訊協議輸出;測量,自動測量產品的外觀尺寸,比如外形輪廓、孔徑、高度、麵積等尺寸的測量;缺陷檢測,它可以檢測產品表麵的一些信息,譬如包裝正誤,有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表麵有無刮傷或顆粒等。


      對於缺陷檢測,也可以說是對物體進行比較,例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較,找出諸如缺少元件或標簽等的製造缺陷,這種比較可能是簡單的圖樣相減,也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法,如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話,全檢機價格,就必須采用後者。


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